More transparency in the production and data analysis for a well-aimed production plan. This is what you can reach through our easy-configurable data collector.
A small computer with great performance
Our MEP®DataRecorder represents a complete solution for machine data collection!
Data can be sent to applications and machines or directly to the cloud. This allows access to the collected data from different departments of the company, for example the IT department.
All information at a glance
With MEP®DataRecorder it is possible to record and collect data in a quick and easy way, from machine PLC, digital and analogue sensors, as well as from other type of sources. On this basis, the product allows to monitor all the important information, such as energy consumption, temperature, humidity and the number of pieces produced. Thus, the employee can detect variations or irregularities and consequently act before it results in defects or failures.
Regular controls reduces failures rate, a higher efficiency of the machine reduces costs.
Short preview of the interface
Driver of sinks
list of all active sink drivers
Data points
list of all created data points
Driver of sources
list of all created source-drivers
Dashboard
dashboard with visualization of data
Protocol of events
History of events
Commonly asked questions to collecting machine data. (Translation follows. Sorry!)
Was sind Maschinendaten?
Bei Maschinendaten handelt es sich um alle Daten, welche an einer Maschine vorhanden sind und erfasst werden können. Beispielsweise sind das Daten wie die Temperatur oder die Drehgeschwindigkeit, aber auch die Verfügbarkeit und die Stillstandszeit gehören dazu.
Was ist Maschinendatenerfassung?
Die Maschinendatenerfassung (kurz: MDE) bezeichnet die Schnittstelle zwischen den Maschinen in einer Produktion und der IT. Dabei werden die benötigten Daten der Maschine gesammelt und gespeichert, damit sie im Anschluss für Auswertungen heran gezogen werden können.
Wozu werden Maschinendaten erfasst?
Anhand der gespeicherten Maschinendaten können Auswertungen, Live-Dashboards oder Kennzahlen berechnet und dargestellt werden. Dadurch können Prozesse optimiert oder Probleme frühzeitig erkannt werden, was wiederum für eine höhere Effizienz, Zeit- und Kostenersparnis sorgt.
